会员系统数据分析怎么做?

做零售行业最重要的就是客户资源，收集、整理、分析会员数据是核心工作之一，只有做好了会员数据分析，进货、销售、活动才能更好地展开，在当前竞争越来越激烈的情况下，精细化的数据分析也越来越重要。

会员数据分析
会员的消费频次直接影响到零售利润，根据会员顾客的消费频率、消费占比以及金额可以将其分为活跃会员、沉睡会员，或者一般客户、重要客户、挽留客户等，这一步主要是为了会员分类数据精细化分析打下基础，从而对各个不同类型会员顾客的消费能力与潜力有更为直观的认识。

以时间为限制，会员系统能够统计年、月、日报表，这些基础数据分析可以帮助老板快速掌握会员顾客群体的基础情况，比如说每日的新开卡、会员单价、会员连带率、会员年龄性别等，为新会员的扩展提供重要参考作用。

老板可以在电脑或者app中随时查看这些报表，这些多维度数据报表可以帮助老板在短时间内更加直观立体地了解数据、洞悉数据，从而为决策提供更详尽的数据支持。

保障数据安全
随着技术的不断发展，云上铺会员管理系统将云端储存技术应用到系统处理中，系统中的会员数据、商品数据等，都会存入云端。同时，通过权限设置和保密手机验证等方法，也能保障数据不会轻易丢失，确保数据储存的稳定，避免设备崩溃给商家造成无法挽回的经济与信誉损失。